KI in der SEO einsetzen: Was funktioniert und was nicht. SEO im Ohr - Folge 419

00:00:00: Hallo und herzlich willkommen zu einer neuen Ausgabe von SEO im Ohr, eurem SEO-Podcast hier auf SEO Südwest.

00:00:22: Wie immer mit den aktuellsten SEO News der Woche!

00:00:26: Was haben wir in dieser Woche dabei?

00:00:29: Zwei SEO Basics würde ich sagen die aber immer noch wichtig sind und nicht an Bedeutung verloren haben.

00:00:35: Dann schauen wir uns an was KI in der SEO leisten kann und wo sie ihre Grenzen hat.

00:00:43: Es gibt eine neue Studie zu KI-Systemen und welche Newsquellen sie bevorzugen.

00:00:50: Und außerdem auch noch die neuen Platform Properties in der Google Search Console, die jetzt weltweit ausgerollt sind.

00:00:59: Ja also wieder ne ganze Menge dabei!

00:01:02: Wie immer freue ich mich natürlich vor allem dass ihr dabei seid und damit lasst uns gleich mal loslegen.

00:01:09: Ich fange mal mit der zentralen Meldung bzw.

00:01:13: dem zentranem Thema in dieser Woche an und das habe ich jetzt ganz frisch auch veröffentlicht auf SEO Südwest, es geht nämlich darum wie KI in der SEO unterstützen kann und wo man vorsichtig sein sollte.

00:01:27: Ich weiß nicht wie es euch geht aber ich verwende inzwischen KI-Tools für verschiedene Aufgaben nimmt einem doch ziemlich viel Arbeit ab und erhöht auch die Produktivität bei zum Beispiel CO-Audits, aber auch so bei den täglichen Arbeiten.

00:01:49: Man muss nur aufpassen bei der ganzen Geschichte dass man die Ergebnisse und die Empfehlungen, die teilweise von der KI generiert werden das man die auch nochmal gegen die eigenen Erfahrungen stellt und überprüft.

00:02:03: also Um es so zu sagen, wer heute mit SEO arbeitet oder SEO betreibt muss eigentlich auf bestimmte KI Tools zugreifen.

00:02:15: Denn ansonsten macht man sich einfach zu viel Arbeit und... Ein wichtiger Aspekt bei der ganzen Geschichte ist die automatische Analyse von großen Datenmengen.

00:02:25: Und das ist ja ein Kernaspekt, den wir in der Suchmaschinenoptimierung betreiben wie zum Beispiel Exporter aus Seotools, aus der Google Search Console oder aus Google Analytics, Backlink-Exporter usw.

00:02:39: Das war bisher immer etwas schwierig weil es z.B.

00:02:43: von Hand doch recht aufwendig ist muss dazu erkennen und sich die Unterschiede aufzeigen zu lassen.

00:02:55: Genau das ist eine der Stärken von KI-Mustererkennung, dazu benutze ich es auch sehr gerne zum Beispiel um Leistungsdaten einer Website aus der Google Search Console oder Google Analytics dann betrachten zu lassen und daraus Empfehlungen abzuleiten, wie man z.B.

00:03:14: bestehende Inhalte anpassen sollte oder welche neuen Inhalten man erstellen sollte.

00:03:20: Dazu gehören auch zum Beispiel die Keyword-Recherche mit dem Abruf von Daten aus verschiedenen Tools wie Zistrix und Data for SEO, Konkurrenzanalyse Content-Gab-Analysen, Analyse von Backlink Profilen, Wettbewerbsvergleiche.

00:03:35: Aber auch das Erzeugen von strukturierten Daten und vieles was auch in dem Bereich technische SEO stattfindet.

00:03:42: Zum Beispiel die Analyso bestimmter Leistungskriterien und daraus das Ableiten von Empfehlungen.

00:03:47: Im Grunde also all das was auf festen Regeln basiert.

00:03:51: Das kann man dann auch sehr gut mit der KI automatisieren.

00:03:54: Schwieriger wird es aber in anderen Bereichen insbesondere wenn man sich auf die Empfehlungen verlässt, die die KI erzeugt.

00:04:03: Ein Beispiel ist die Analyse des Backlink Profils.

00:04:07: Meist rät die KI dazu, sogenannte Spam-Backlinks dann per Dissevow zu empfehlen.

00:04:12: Also das sind Backlinks, die zum Beispiel von Ahrefs oder so anderen Tool als Spam gekennzeichnet sind.

00:04:20: Das kann aber problematisch sein wenn man sie ungeprüft einfach per Dicevow abwertet.

00:04:26: Denn ob ein Backlink für Google Spam ist, das lässt sich nicht mal eindeutig festlegen.

00:04:31: Und dann kann es passieren dass man auch Links abwertet die einen positiven Beitrag für die Rankings bringen.

00:04:36: und hier liegt auch der Kern des Problems bei der Verwendung von KI Für die SEO.

00:04:43: Viele fühlen sich nämlich jetzt in der Lage die Optimierung ihrer Website in die eigene Hand zu nehmen denn die KI gibt ja schon die richtigen Empfehlungen.

00:04:50: aber wer diesen empfehlung folgt und sie nicht auf Grundlage eigener Erfahrung hinterfragt kann den Rankings der eigenen Website dann auch großen Schaden zufügen.

00:04:59: Woran liegt das jetzt, dass die KI manchmal falsche Ratschläge gibt?

00:05:03: Die Sprachmodelle der KI-Systeme wurden mit Daten trainiert, die zum großen Teil aus dem Web stammen und dort kursieren unzählige Inhalte zur SEO leider davon auch viele falsch.

00:05:13: Verschlimmert wird es um aktuelle Quick Hacks im Bereich Geo, die gängigen Best Practices... Practices in der SEO widersprechen und damit ebenfalls ein Risiko darstellen.

00:05:24: Und die KI greift beim Erzeugen ihrer Empfehlungen auf ihre Trainingsdaten, auch auf Ergebnisse aus dem Web zurück und damit auch teilweise problematische.

00:05:34: Sie kann sich dabei nicht sicher sein was richtig und was falsch ist bzw.

00:05:39: was auf echter Erfahrung basiert oder was jemand ohne tiefe Kenntnis schnell zusammengeschrieben hat.

00:05:44: Die Folge können dann falsche Tipps und Empfeilungen sein!

00:05:49: Und daraus lässt sich ableiten, wer KI zu CO-Zwecken nutzt sollte wissen was die Systeme können und wo ihre Grenzen liegen.

00:05:56: Wichtig ist es alle Empfehlungen zur Hinterfragen und möglichst gegen zu prüfen und so lassen sich fatale Fehler vermeiden.

00:06:04: Relativ sicher kann man sich sein wenn man sich einfach nur Muster aufzeigen lässt und dann auf Basis der eigenen Erfahrung daraus Rückschlüsse.

00:06:14: Nichtsdestotrotz ist KI ein inzwischen unverzichtbares Werkzeug, das sowohl die Effizienz erheblich steigert als auch die Qualität der Analysen auf einen neues Niveau heben kann.

00:06:26: Also ich persönlich möchte es nicht mehr missen!

00:06:30: Ja jetzt kommen wir zu zwei SEO Basic Tipps, auf die ich in dieser Woche gestoßen bin aber ich habe mich fast schon gefreut dass sich mal wieder über so was berichten kann.

00:06:41: Und das eine Thema, auf das ich gestoßen bin, betrifft widersprüchliche Metadaten.

00:06:48: Viele Seeoprobleme entstehen dadurch, dass die Signale, die eine Website sendet für Google nicht eindeutig zu interpretieren sind und ein Beispiel dafür sind Angaben zur Verfügbarkeit von Produkten in einem Online-Shop.

00:07:01: Wenn die Daten auf der Website zum Beispiel etwas anderes aussagen als die Daten im Produktfeed dann muss Google raten welche Angaben die richtigen sind.

00:07:09: John Müller hat dazu in einem Post of Blue Sky geschrieben, dass konfligierende Metadaten vermieden werden sollten.

00:07:16: Es gebe keine festgelegte Priorisierung der Daten – man kann also zum Beispiel nicht wissen ob die Daten im Produktfeed oder im Text auf Google verwendet werden.

00:07:27: Noch schwieriger wird es, wenn die Metadaten auf der Website nachträglich per JavaScript verändert werden.

00:07:33: Und das kann dann fatale Folgen haben – zum Beispiel, wenn ein Noindex im initialen HTML nachtläglich per Javascript entfernt wird.

00:07:40: In diesem Fall wertet Google nämlich das Initiale noIndex und die Seite wird nicht indexiert.

00:07:46: Also Klarheit ist in der SEO oberste Prämisse!

00:07:52: Basic SEO-Tipp.

00:07:54: und zwar gibt es in der SEO auch Dinge, die sich auf sehr detaillierte Weise betrachten lassen.

00:08:01: Manchmal so detailiert das es im Ergebnis keine Unterschiede mehr gibt.

00:08:05: ein solches Thema ist der Umgang mit mehreren Links auf einer Webseite, die auf dasselbe Ziel zeigen.

00:08:12: Dazu gab es jetzt einen interessanten Thread of Reddit.

00:08:15: Ein Nutzer hat da geschrieben das Google seines Wissens in einer solchen Konstellation nur den Ankertext des ersten Links verwenden würde und das sei in seinem Fall ungünstig weil erst ein Link weiter unten über einen optimierten Anker Text verfügt und er wollte wissen ob es helfen würde wenn er zum Beispiel den ersten Link per JavaScript verberge.

00:08:35: John Müller schrieb dazu, man sollte sich nicht zu viele Gedanken dazumachen.

00:08:40: Google sei sehr geübt im Umgang mit Websites so dass es durch solche Änderungen wohl keine Veränderung gäbe.

00:08:47: wenn man schon mit links experimentieren wolle dann besser durch eine veränderung der linkposition auf der seite per css oder javascript unabhängig davon wo sich der link im html befindet.

00:08:58: Das verringert dann das Risiko von Nebenwirkungen durch fehlerhaftes HTML, etwa wenn man links in Buttons umwandelt.

00:09:06: Das ist wieder einmal ein gutes Beispiel dafür dass man die verfügbare Zeit besser in Dinge stecken sollte, die einen großen SEO-Effekt haben zum Beispiel in das erstellen erstklassiger Inhalte mit klarem Fokus und einem deutlichen Mehrwert denn das ist meistens die größte Herausforderung.

00:09:22: Ja, dann zu der besagten Studie auf die ich gestoßen bin zur Bevorzugung von Newsquellen oder von bestimmten Newsquällen durch KI-Systeme.

00:09:32: Die Auswahl von Nachrichtenquellen durch die KI zeigt laut dieser Studie ein politisches Ungleichgewicht und dabei spielen die Quellen für den Nutzer keine große Rolle.

00:09:42: Wichtiger ist die Länge der Antworten.

00:09:45: Und ja, darauf gehen wir jetzt mal im Detail ein.

00:09:47: KI-Gestütze suchmaschinen wie z.B.

00:09:49: a ChatGPT, Perplexity & Google.

00:09:51: Wir verändern ja immer stärker die Art und Weise, wie wir Online-Informationen suchen und konsumieren.

00:09:56: Und im Gegensatz zu klassischen Suchmaschinen, die lediglich links auflisten... fassen diese Systeme Informationen zusammen und belegen sie zumindest in vielen Fällen mit Zitaten.

00:10:05: Und eine groß angelegte wissenschaftliche Untersuchung von Kai Chenyang, von der North Eastern University in Boston auf Basis der AI Search Arena mit über vierundzwanzigtausend Nutzerinteraktionen und dreihundertsechzigtausende Zitarten zeigt nach welchen Mustern die KI-Systeme Nachrichten auswählen.

00:10:24: Die Detailanalyse der Studie bezieht sich ausschließlich auf Nachrichtenquellen.

00:10:28: Klassische Nachrichten-Quellen wie Reuters, die New York Times oder lokale Medien machen allerdings nur an neun Prozent etwa aller verlinkten Quellen aus und darauf konzentrieren sich die beschriebenen Ergebnisse.

00:10:40: Die verbliebenen einundneinzig Prozent der Zitatel wurden in dieser Arbeit nicht tiefgehend untersucht und die Autoren haben diese restlichen Quellen lediglich im Anhang der Studi grob kategorisiert um einen Gesamtüberblick zu geben.

00:10:53: das heißt wir Konzentrieren ist hier auf diese neun Prozent, also auf die Newsquellen.

00:10:59: Und ja eine Erkenntnis, die sich daraus ergibt lautet the winner takes it all.

00:11:04: Die Ergebnisse der Studie zeigen eine Konzentration der zitierten Nachrichten auf einige wenige sehr populäre und etablierte Medien.

00:11:12: Die großen Marken sichern sich dabei einen Löwenanteil der Sichtbarkeit Und dieses Verhalten unterscheidet sich je nach Anbieter der KI-Systeme, wenn Gleichmodelle aus derselben Familie wie zum Beispiel verschiedene OpenAI-Modelle sehr ähnliche Muster aufweisen.

00:11:26: Bei OpenAI ist die Konzentration der Quellen am stärksten.

00:11:29: Allein die top zwanzig Nachrichtenquellen machen über siebenundsechzig Prozent aller Verlinkungen aus – am häufigsten zitiert OpenAI große Agenturen wie Reuters mit zweiundzwanzig Komma acht Prozent und AP News mit zwölf Komma zwei Prozent.

00:11:44: Die Gobi-Modelle weisen eine etwas geringere Konzentration auf, bevorzugen aber zum Beispiel Quellen wie Indiatimes.com und Perplexity streut seine Quellen am breitesten und zitiert mit über Tausend Führer Domains deutlich mehr unterschiedliche Seiten als die Konkurrenz wobei sich eine Vorliebe für die BBC zeigt.

00:12:04: Ja dann, die nächste Erkenntnis ist eine gewisse politische Schlagseite.

00:12:09: Alle untersuchende Systeme greifen primär auf qualitativ hochwertige Nachrichtenquellen zurück.

00:12:14: Das haben wir ja auch schon festgestellt und zitieren unzuverlässige Seiten kaum.

00:12:19: OpenAI führt hier mit einem Anteil von sixundneinzig, zwei Prozent hochwertiger Quellen gefolgt von Google mit zweiundneunzig, zweiprozent und Perplexity mit immerhin noch neunundachtig, sieben Prozent.

00:12:31: Gleichzeitig zeigen die KI-Systeme nach den Ergebnissen dieser Untersuchung eine gewisse Bevorzugung von Quellen, die eher im linken politischen Spektrum.

00:12:42: angesiedelt sind und die Vorlieben der Nutzer für KI-Sauergebnisse offenbar an dagegen keine signifikante Verbindung mit der politischen Orientierung oder der Qualität der zitierten Nachrichtenquellen.

00:12:54: In der Studie heißt es wörtlich, we observe consistent left leaning political bias across all search systems.

00:13:01: despite the general preference for high quality sources.

00:13:05: notably however user preferences for AI Search responses show no significant association with either the political orientation or quality of sighted news sources.

00:13:17: Natürlich muss man das nochmal etwas genauer analysieren, denn gerade solche Ergebnisse bzw.

00:13:24: solche Vergleiche die werden auch immer gerne dann genutzt, um ja daraus Profit zu schlagen.

00:13:32: Das heißt man sollte wirklich nochmal im Detail hinschauen welche Nachrichtenquellen, welche Newsquellen jetzt hier im Detay bevorzugt wurden und ob man ihnen wirklich eine politische Ausrichtung nach links unterstellt oder ob es sich einfach um neutrale Quellen handelt.

00:13:51: Ich habe euch auch die Studie selbstverständlich im Beitrag auf SEO Südwest verlinkt.

00:13:55: Das heißt, ihr könnt euch das Ganze auch einmal selber anschauen und daraus eure eigenen Schlüsse ziehen!

00:14:03: Rechte Nachrichtenmedien sind in den Antworten der KI, zumindest laut den Ergebnissen dieser Studie nahezu unsichtbar und machen über alle Modelle hinweg maximal einen Prozent der Zitate aus.

00:14:14: Auch hier muss man natürlich hinterfragen was jetzt als rechts definiert ist.

00:14:19: also das verdient nochmal eine genauere Draufsicht.

00:14:25: Und interessant ist auch dass die Nutzer eher auf die Länge der Antwort als auf die Quellen achten wenn sie die Antworten bewerten.

00:14:33: Also das heißt, weder die politische Ausrichtung noch die Qualität der zitierten Nachrichtenquellen hatten einen Einfluss auf die Zufriedenheit.

00:14:41: Es ging also weniger darum, welche Qualität werden.

00:14:43: Sondern es ging eher darum dass überhaupt Zitate vorhanden sind.

00:14:47: ausschlaggebend für die Bevorzugung einer KI Antwort ist stattdessen schlichtweg die Länge des Textes und das birgt die Gefahr, dass Nutzer die von der KI gelieferten Antwort nicht mehr kritisch hinterfragen und ihre Motivation dann auch sinkt den Kontext oder die Glaubwürdigkeit der Quellen selbst zu prüfen.

00:15:06: Welche Konsequenzen ergeben sich jetzt daraus konkret für die Anbieter von Inhalten, genau gesagt für Publisher Medienhäuser und andere Content-Anbietern?

00:15:17: kann man folgende Schlüsse ziehen.

00:15:19: Zunächst einmal sieht man einen Sichtbarkeitsverlust für kleine Anbieter, weil KI-Systeme eine deutliche Quellenkonzentration betreiben und da wird es eben für kleinere regionale oder marginalisierte Anbiter schwer über diese neuen Kanäle überhaupt ein nennenswertes Publikum zu erreichen und sie laufen Gefahr einem sogenannten Knowledge Sealing zum Opfer zu fallen und aus dem KI vermittelten Diskurs ausgeschlossen zu werden.

00:15:43: Es gibt sich auch eine gewisse Abhängigkeit vom gewählten KI-System, weil die Modellanbieter wie OpenAI, Google oder Perplexity sehr unterschiedliche Präferenzen bei der Quellenauswahl haben hängt die eigene Reichweite künftig stark davon ab welches KI-Tool bei der eigenen Zielgruppe gerade populär ist.

00:16:01: Qualität und Markenbekanntheit können auch als eine Art Eintrittskarte dienen, um nämlich von den algorithmischen Gatekeepers überhaupt berücksichtig zu werden.

00:16:09: Ist es wichtig, von etablierten Ratingsystems als hochqualitative und verlässliche Quelle eingestuft zu werden?

00:16:16: Weil die KI-Systeme unzuverlässige Quellen konsequent herausfiltern wird eine unbestreitbare digitale Reputation wichtiger denn je.

00:16:26: Kennt ihr ja sicherlich auch das Stichwort EEAT aus dem Google-Umfeld.

00:16:30: Das heißt Inhalteanbieter müssen sich als starke Marke positionieren, um in den Winner Taxidoll Kreislauf aufgenommen zu werden.

00:16:37: Ja und zum Schluss eben auch noch ein fehlender Regulierungstruck durch Nutzer.

00:16:42: Nutzer die Qualität der Zitate kaum in ihre Bewertung einfließen lassen, können sich die Anbieter von Inhalten nicht darauf erlassen.

00:16:49: Das nutzerfehlende Quellenvielfalt abstrafen.

00:16:52: Die Studie legt viel mehr nahe das technische Innovationen und auch regulatorische Rahmenbedingungen notwendig sind um politische Vielfalt- und Quellenglaubwürdigkeit bei KI Suchmaschinen sicherzustellen.

00:17:05: Ja und noch ein paar Hinweise zur Methodik.

00:17:07: untersucht wurden ausschließlich englischsprachige Suchanfragen für verschiedene Länder wie USA, Brasilien, China aber auch Deutschland, Indien, Mexiko Russland und weitere.

00:17:17: Und die Suchanfragen in dem Untersuchten Datensatz stammen aus dem Zeitraum von März bis Mai.

00:17:23: zwei tausend fünfundzwanzig insgesamt wurde über sieben Wochen hinweg wurden Daten erhoben.

00:17:29: ja also so viel dazu.

00:17:30: ich denke dass zeigt auch relativ gut, wo wir gerade stehen.

00:17:35: Natürlich ist seitdem ein bisschen Zeit vergangen aber ich denke einiges davon ist gerade oder aktuell immer noch so.

00:17:42: Eine Meldung die auch viel aufsehen im SEO Kontext gesorgt hat diese Woche das sind die neuen Platform Properties der Google Search Konsole die jetzt endlich verfügbar sind.

00:17:54: Das heißt jetzt ist es möglich in der Google search Konsole auch die Leistungen der eigenen Social Media Kanäle in der Suche zu tracken so lange es sich um einen der vier oder eine der vier Plattformen handelt nämlich Tiktok Instagram X und YouTube.

00:18:14: Und ja dazu muss man eigene Properties in der Google Search Console anlegen, Google hatte das ganze ja schon Anfang des Monats Juli angekündigt und jetzt können oder sollten alle darauf zugreifen können.

00:18:28: Gleichzeitig hat Google auch einen neuen Guide zur Analyse des Social- und Videokontent in der Searchkonsole veröffentlicht, da sind noch so ein paar Basics dabei für die Google Searchkonsole, die man sich anschauen kann und das ist sicherlich für den ein oder anderen eine spannende Lektüre, gerade dann wenn man eher so aus dem Social Media Umfeld kommt und sich jetzt eben auch ein bisschen verstärkt noch mit der Suche beschäftigen möchte.

00:18:54: Ja und das wäre es gewesen wieder für diese Ausgabe von Serumor.

00:18:57: Vielen herzlichen Dank dass ihr bis hierhin zugehört habt und dass ihr überhaupt eingeschaltet habt!

00:19:02: Und ja ihr wisst ja Bescheid ich freue mich immer über Feedback von euch also zögert nicht mich anzusprechen, mich an zu schreiben über die bekannten Kanäle, wo ihr mich finden könnt.

00:19:13: Zum Beispiel LinkedIn aber auch E-Mail und so weiter.

00:19:15: Und ja ich freue mich selbstverständlich auch wenn ihr das nächste mal wieder dabei seid hier in der nächsten Ausgabe von SEO im Ohr in etwa einer Woche.

00:19:22: und nicht vergessen hier gibt es für euch auch täglich.

00:19:25: also hier heißt auf seose west gibt's euch auch Täglich Die Aktuellsten SEO News.

00:19:29: Also immer Mal Wieder reinschauen Das lohnt sich Auf Jeden fall sogar am Wochenende.

00:19:35: Ich Wünsche Euch eine gute Zeit und ich freu mich Bis zum nächsten Mal, tschüss euer Christian.